TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?
  • 越南人的生活水平怎么样?
  • 做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?
  • 中国民间中小工厂能快速造出武器吗?
  • 055一打一能不能打过阿利伯克?
  • 为什么不用rust重写Nginx?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
上一篇:你的内衣丢过吗?
下一篇:rust在国内的前景如何?